腫瘍による免疫抑制因子は個々の患者毎に異なり、複数の因子が複雑に関与していることから、最適ながん免疫治療を提供するためには、時間・空間的にダイナミックな免疫応答を患者毎に評価することが重要です。患者毎のがん免疫応答を総合的に評価し、最適な治療の組み合わせを選択することを可能にするための研究が求められています。本講座は、これからのがん免疫治療を成功に導くポイントである「個別化」と「複合化」に対応するがん免疫治療の開発を目的としています。

More

• ニュース2020/11/10研究成果の発表（シングルセル解析・IL-17）

  シングルセルトランスクリプトーム解析を用いて、腫瘍内の免疫抑制性の環境にかかわる細胞ネットワークを詳細に解析しました。一人ひとりの患者の腫瘍でこのように抗腫瘍免疫応答を妨げる要因を同定し、適切な治療を提供することができるように研究を進めています。   Nagaoka K, Shirai M, Taniguchi K, Hosoi A, Sun C, Kobayashi Y, Maejima K, Fujita M, Nakagawa H, Nomura S, Kakimi K. Deep immunophenotyping at the single-cell level identifies a combination of anti-IL-17 and checkpoint blockade as an effective treatment in a preclinical model of data-guided personalized immunotherapy. J Immunother Cancer. 2020 Oct;8(2):e001358. doi:10.1136/jitc-2020-001358. PMID: 33093158; PMCID: PMC7583806

  More

• ニュース2020/11/4研究成果の発表（胃がんの新規免疫学的分類）

  免疫応答に関するシステム全体を多角的・複合的に解析、スコア化したイムノグラムスコアを用いて、胃がんの新たな免疫学的な分類を提案する論文をClinical & Translational Immunologyに発表しました。Sato Y, Wada I, Odaira K, Hosoi A, Kobayashi Y, Nagaoka K, Karasaki T, Matsushita H, Yagi K, Yamashita H, Fujita M, Watanabe S, Kamatani T, Miya F, Mineno J, Nakagawa H, Tsunoda T, Takahashi S, Seto Y, Kakimi K. Integrative immunogenomic analysis of gastric cancer dictates novel immunological classification and the functional status of tumor-infiltrating cells. Clin Transl Immunology. 2020 Oct 17;9(10):e1194. doi: 10.1002/cti2.1194. PMID: 33101677; PMCID: PMC7568758

  More

• ニュース2020/11/4研究成果の発表（イムノグラム）

  公共データベース(The Cancer Genome Atlas)に公開されているトランスクリプトームデータを活用して、免疫応答に関するシステム全体を多角的・複合的に解析、スコア化をすることを可能にした、“イムノグラム”に関する論文をCancer scienceに発表しました。Kobayashi Y, Kushihara Y, Saito N, Yamaguchi S, Kakimi K. A novel scoring method based on RNA-Seq immunograms describing individual cancer-immunity interactions. Cancer Sci. 2020 Aug 18. doi: 10.1111/cas.14621. Epub ahead of print. PMID: 32810311.

  More